استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی خصوصیات کششی نخهای مغزی دار با مغزی نایلون و رویه پنبه

بررسی تاثیر تثبیت حرارتی بر میزان تاب زندگی و خصوصیات کششی نخ های مغزی دار با رویه پنبه و مغزی پلی استر

نخ های مغزی دار را می توان با استفاده از سیستم ریسندگی رینگ، چرخانه ای، اصطکاکی و جت هوا تولید نمود؛ در این میان، ریسندگی رینگ قدیمی ترین روش تولید به شمار می آید. هدف از این تحقیق، بررسی فرآیند تثبیت حرارتی خشک و بخار اشباع نخ های مغزی دار با رویه پنبه و مغزی نخ فیلامنت پلی استر 70 دنیر کشیده شده بر روی میزان تاب زندگی و خصوصیات کششی است. در فرآیند تولید نخ های مغزی دار، کشیدگی اولبه اعمالی به...

پیش بینی رسوب آسفالتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات

پیش بینی هوشمندانه خصوصیات تخته خرده چوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده شبکه های عصبی در دهه ی اخیر به عنوان ابزار قدرتمندی جهت پیش بینی در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق از شبکه عصبی پیشخور پرسپترون چند لایه (MLP) با یادگیری پس انتشار از الگوریتم آموزش انتشار به عقب (BP)، با تکنیک بهینه سازی عددی لونبرگ- مارکوات (LM)،توسط نرم افزار متلب مورد استفاده قرار گرفت. درصد رطوبت کیک ، دمای پرس و زمان بسته شدن پرس به عنوان متغیرهای ورودی و خ...

بررسی تاثیر تثبیت حرارتی بر میزان تاب زندگی و خصوصیات کششی نخ های مغزی دار با رویه پنبه و مغزی پلی استر

نخ های مغزی دار را می توان با استفاده از سیستم ریسندگی رینگ، چرخانه ای، اصطکاکی و جت هوا تولید نمود؛ در این میان، ریسندگی رینگ قدیمی ترین روش تولید به شمار می آید. هدف از این تحقیق، بررسی فرآیند تثبیت حرارتی خشک و بخار اشباع نخ های مغزی دار با رویه پنبه و مغزی نخ فیلامنت پلی استر 70 دنیر کشیده شده بر روی میزان تاب زندگی و خصوصیات کششی است. در فرآیند تولید نخ های مغزی دار، کشیدگی اولبه اعمالی به...

مدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...

پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدل­های پیش­بینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیش­بینی مدل ترکیبی...